2020年6月5日下午，语言工程与计算实验室云山讲座教授宗成庆研究员（中科研自动化研究所）和周国栋教授（苏州大学自然语言处理实验室）作精彩学术讲座。由于此次新冠肺炎疫情影响，本次讲座采用腾讯视频会议方式。讲座由语言工程与计算实验室主任李心广教授主持，校内外相关单位的老师、学生和实验室全体人员共70多人参加本次学术讲座。

宗成庆研究员的讲座题目是：从n元文法到神经语言模型。n元文法模型是统计自然语言处理方法的核心技术，曾经在20多年的自然语言处理研究的应用中独领风骚，且被广泛应用于图像处理等其他领域。随着神经语言模型的提出，尤其是预训练模型的应用，各类自然语言处理任务的性能指标一再被刷新，n元文法模型悄然隐退，自然语言处理的门槛也被迅速降低。那么，基于神经网络的自然语言处理方法是否将成为这一领域的终结者？未来自然语言处理技术发展的方向和出路在哪里？宗老师围绕这些问题进行了精彩地分析和展望。

周国栋教授的讲座题目是：面向异构文本的情绪分析研究。如何建模异构文本间的关系，利用大规模异构文本来训练情绪分析模型，从而缓减语料不足的问题，一直以来是情绪分析研究的重点和难点。周教授主要研究面向异构文本的情绪研究方法，并从三类常见的异构文本：跨语料库文本、跨语言文本、以及跨领域文本出发，探索上述三类异构文本间关系的构建方法，并在此基础上利用异构文本进行情绪分析任务的研究。

图 参加讲座人员合影