语言工程与计算实验室
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主任简介

 

PSC

姓名：彭三城

学历：博士

职称：教授

研究方向：自然语言处理、情感计算、社会计算、可信计算

联系方式：大学城校区实验楼B302（办公室），邮箱：psc346@aliyun.com

 

学习工作经历:

2008年至2009年，香港城市大学做Research Associate

2010年5月博士毕业于中南大学

2014年入选广东省“千百十人才培养工程”省级培养对象

2016年入选广东外语外贸大学云山杰出学者

2016年至2018年，信息科学与技术学院/网络空间安全学院

2019年至今，语言工程与计算实验室

 

科研成果简述:

主持的科研项目：

  1. 国家自然科学基金面上项目(项目编号：61876205)，项目名称：社交网络中热点事件的负面情绪识别及演化分析研究，2019年1月至2022年12月。(已结题)

  2. 国家自然科学基金面上项目(项目编号：61379041)，项目名称：智能手机病毒传播动力学建模理论及分析方法研究，2014年1月至2017年12月，主持。(已结题)

  3. 广东省自然科学基金(课题编号：S2011040002356)，项目名称：无线Mesh网中异常行为分析与检测方法研究，2011年10月至2013年10月，主持。(已结题)

  4. 中国博士后科学基金会--第51批中国博士后科学基金(课题编号：2012M511757)，项目名称：智能手机病毒传播理论及应用研究，2012年6月至2014年6月，主持。(已结题)

  5. 广州市科技计划项目，微博热点事件的负面情绪识别及传播分析研究，2018年4月至2021年3月，主持。(在研)

  6. 广东外语外贸大学基地重大项目，商品评论的细粒度情感分析方法研究，2020年7月至2023年6月，主持。(在研)


主要的学术论文：

  1. Deep Reinforcement Learning with Entropy and Attention Mechanism for D2D-assisted Task Offloading in Edge Computing. Accepted by IEEE Transactions on Services Computing, 2024. (通信作者)(SCI检索源, JCR一区)

  2. Textual Emotion Classification Using MPNet and Cascading Broad Learning.  Neural Networks, 2024. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  3. TTSR: Tensor-train Subspace Representation Method for Visual Domain Adaptation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. (通信作者) (SCI检索, CCF A类期刊, JCR一区)

  4. A Survey on Textual Emotion Cause Extraction in Social Networks. Digital Communications and Networks, 2024. (第一作者) (SCI检索, JCR一区)

  5. Joint Computation Offloading and Resource Allocation for End-Edge Collaboration in Internet of Vehicles via Multi-Agent Reinforcement Learning. Neural Networks, 2024. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  6. Deep Broad Learning for Emotion Classification in Textual Conversations. Tsinghua Science and Technology, 2024. (第一作者)(SCI检索, JCR一区)

  7. Modeling on Resource Allocation for Age-Sensitive Mobile-Edge Computing Using Federated Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  8. The SRVM: A Similarity-Based Relevance Vector Machine for Remaining Useful Lifetime Prediction in the Industrial Internet of Things. IEEE Intelligent Systems, 2023. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  9. 基于张量奇异值分解的视觉域自适应方法. 计算机学报, 2023, 46(10): 2084-2096. (通信作者)

  10. Multi-Source Domain Adaptation Method for Textual Emotion Classification Using Deep and Broad Learning. Knowledge-Based Systems, 2023. (第一作者)(SCI检索, JCR一区)

  11. CNN-based broad learning for cross-domain emotion classification, Tsinghua Science and Technology, 2023. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  12. Modeling on Energy Efficiency Computation Offloading Using Probabilistic Action Generating, IEEE Internet of Things, 2022. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  13. A Survey on Deep Learning for Textual Emotion Analysis in Social Networks. Digital Communications and Networks, 2022. (第一作者)(SCI检索, JCR一区)

  14. Matrix Completion via Schatten Capped p Norm. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. (通信作者)(SCI检索, CCF A类期刊, JCR一区)

  15. Aspect-level sentiment analysis using context and aspect memory network. Neurocomputing, 2021. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  16. Modeling on Virtual Network Embedding Using Reinforcement Learning, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. (通信作者)(SCI检索, JCR二区)

  17. An Immunization Framework for Social Networks through Big Data Based Influence Modeling. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2019. (第一作者)(SCI检索, CCF A类期刊, JCR一区)

  18. Energy Efficient Data Collection in Large-scale Internet of Things via Computation Offloading, IEEE Internet of Things Journal, 2019. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  19. A Classifier Using Online Bagging Ensemble Method for Big Data Stream, Tsinghua Science and Technology, 2019, 24(4): 379-388. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  20. An Energy-efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks. Tsinghua Science and Technology, 2019. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  21. Influence Analysis in Social Networks: A Survey. Journal of Network and Computer Applications, 2018. (第一作者)(SCI检索, JCR一区)

  22. Social networking big data: Opportunities, solutions, and challenges. Future Generation Computer Systems, 2018. (第一作者)(SCI检索, JCR一区)

  23. Privacy of Things Emerging Challenges and Opportunities in Wireless Internet of Things. IEEE Wireless Communications, 2018. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  24. A Collaborative Data Collection Scheme based on Optimal Clustering for Wireless Sensor Networks, Sensors, 2018. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  25. Social influence modeling using information theory in mobile social networks. Information Sciences, 2017. (第一作者)(SCI检索, JCR一区)

  26. Social Influence Analysis in Social Networking Big Data: Opportunities and Challenges. IEEE Network, 2017. (第一作者)(SCI检索, JCR一区)

  27. A hybrid index for temporal big data. Future Generation Computer Systems, 2017. (通信作者)(SCI检索, JCR一区)

  28. Virtual Network Embedding with Pre-transformation and Incentive Convergence Mechanism. Concurrency and Computation: Practice & Experience, 2017. (通信作者)(SCI检索, JCR二区)

  29. Detecting Code Injection Attacks on Hybrid Apps with Machine Learning. Journal of Internet Technology, 2017. (通信作者) (SCI检索, JCR二区)

  30. Smartphone Malware and Its Propagation Modeling: A Survey. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2014. (第一作者) (SCI检索, JCR一区)

  31. Containing smartphone worm propagation with an influence maximization algorithm. Computer Networks, 2014. (第一作者) (SCI检索, JCR一区)

  32. Propagation Model of Smartphone Worms Based on Semi-Markov Process and Social Relationship Graph. Computers & Security, 2014. (第一作者) (SCI检索, JCR一区)

  33. Modeling the Dynamics of Worm Propagation Using Two-Dimensional Cellular Automata in Smartphones. Journal of Computer and System Sciences, 2013. (第一作者) (SCI检索, JCR一区)

  34. Survivability Modeling and Analysis on 3D Mobile Ad-hoc Networks. Journal of Central South University of Technology, 2011. (第一作者) (SCI检索)

  35. Trusted Routing Based on Dynamic Trust Mechanism in Mobile Ad-Hoc Networks. IEICE Transactions on Information and Systems, 2010. (第一作者) (SCI检索)

  36. Survivability Evaluation in Large Scale Mobile Ad Hoc Networks. Journal of Computer Science and Technology, 2009. (第一作者) (SCI检索)

  37. 李国瑞, 孟婕, 彭三城*, 王聪. 基于JacobiADMM 的传感网分布式压缩感知数据重构算法. 计算机研究与发展, 2020. (通信作者)


申请的发明专利：

  1. 基于MPNet、Bi-LSTM和宽度学习的多源跨领域情绪分类方法, 专利号: ZL202210159705.2

  2. 一种基于宽度学习的多模态负面情绪分类方法及系统, 申请号: 202311469245.4

  3. 一种面向对话文本的情绪分类方法, 申请号: 202310206911.9

  4. 基于BERT、LSTM和宽度学习的跨领域情绪分类方法, 申请号: 202210159796.X

  5. 一种面向对话文本的负面情绪识别方法, 申请号: 202210779093.7

  6. 基于社交网络和半马尔可夫过程的手机病毒传播动力学建模方法, 申请号: 201410390017.2

  7. 一种基于影响力最大化算法的手机病毒传播能力分析方法, 申请号: 201410533222.X

     

获奖情况:

2023年获广东省计算机学会“优秀论文奖”二等奖.

2022年获广东省计算机学会“优秀论文奖”一等奖.

2023年获第十六届中国物联网学术会议（CWSN 2022）“最佳论文”奖.

2021年获广东省计算机学会“优秀论文奖”一等奖.

2020年获Tinghua Science Technology和IEEE“优秀论文”奖.

2018年获广东省计算机学会“优秀论文奖”三等奖.

2017年获广东省计算机学会“优秀论文奖”二等奖.  

2014年获广东省计算机学会“优秀论文奖”三等奖.  

2015年获“第十四届肇庆市自然科学优秀学术论文”二等奖.  

2011年获“第十二届肇庆市自然科学优秀学术论文”三等奖.


学术兼职情况:

中国计算机学会高级会员  

中国计算机学会自然语言处理专业委员会执行委员

 



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