姓名：张新猛
职称：副教授
研究方向：社会网络分析、个性化推荐
 

学习工作经历:

1997年7-至今 广东外语外贸大学工作

2002年7月-2004年6月 广东工业大学计算机学院软件工程专业获硕士学位

1993年9月-1997年7月  山东大学威海分校计算机系计算机应用专业获学士学位

详细研究方向及科研成果简述:

近期主要研究复杂网络的社区划分、链路分析、基于复杂网络结构的个性化推荐算法、标签语义分析及其在个性化推荐中应用。主持教育部项目一项，参与多项国家自科、社科项目，近5年发表多篇学术论文。

1.科研项目

教育部社会科学青年基金项目，基于社会网络分析的微博传播趋势预测及干预策略研究，8万，13YJCZH258

2.发表论文

[1] 张新猛,蒋盛益.基于网络和标签的混合推荐算法，计算机工程与应用，2015（1）

[2] 张新猛,蒋盛益.基于核心图增量聚类的复杂网络划分算法.自动化学报。2013-7

[3] Xinmeng Zhang, Shengyi Jiang. A Splitting Criteria Based on Similarity in Decision Tree Learning, Journal of Software,2012,7(8):1775-1782

[4] 张新猛,蒋盛益.基于加权二部图的个性化推荐算法，计算机应用，2012-3

[5] 张新猛,蒋盛益. 基于协同过滤的网络论坛个性化推荐方法,计算机工程，2012-3

[6] 张新猛,蒋盛益. 2011.6 , 一种基于相似度概率的不确定分类属性数据聚类算法,山东大学学报•工学版,41(3),12-16.  

[7] Xinmeng Zhang, Shengyi Jiang. Research of the Personalized Recommender for E-Commerce Based on web usage mining and Collaborative Filtering Technique.The International Conference on Computer Science and Service System (CSSS2011),2, 2011.6,1568-1570.（EI收录）

[8] 张新猛,蒋盛益,姜灵敏. 基于j2me/socket的手机网络游戏设计与实现, 微计算机信息，2010-12.省计算机课程教学指导会委员、广东省本科高校实验教学指导委员会委员。